Estudiante de Economía en la Universidad Nacional Agraria La Molina (UNALM), con formación internacional en la Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP), Brasil. Cuenta con experiencia en el Banco Central de Reserva del Perú, donde trabajó en el procesamiento y análisis de datos macroeconómicos y sociales, automatización de reportes y aplicación de técnicas econométricas para el seguimiento de la coyuntura. Se especializa en análisis de encuestas y datos sociales, integrando Stata, Python y Power BI para generar evidencia que apoye decisiones de política pública.
Previamente, lideró automatizaciones en Python, analizó la ENAHO y estimó indicadores sectoriales, aportando insumos para reportes técnicos de alto nivel. También participó como asistente de investigación en proyectos sobre desarrollo económico en América Latina. Complementa su perfil con certificaciones en series de tiempo con machine learning y en modelos de lenguaje aplicados a ciencias sociales y políticas públicas, además de participación en liderazgo académico y voluntariado. Su rigor analítico y visión estratégica la posicionan como una joven economista con alto potencial para contribuir a proyectos basados en evidencia.